KOMENTAR
Bayangkan diri Anda berdiri di sudut jalan yang sibuk, ponsel pintar di tangan. Hanya dengan beberapa ketukan, Anda memanggil mobil yang akan tiba dalam hitungan menit. Tindakan yang tampaknya sederhana ini kini telah menjadi rutinitas sehari-hari jutaan orang Amerika di seluruh negeri. Namun karena aplikasi ridesharing menawarkan kenyamanan yang tak tertandingi, aplikasi tersebut juga menghadapi tantangan pertumbuhan kekhawatiran tentang keamanan dan perlindungan data. Akibatnya, platform-platform ini semakin beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk memperkuat pertahanan mereka dan menjamin keselamatan pengendara dan pengemudi.
Di balik pengalaman pengguna yang lancar ini terdapat ekosistem algoritma AI yang kompleks yang bekerja tanpa lelah untuk menjaga setiap perjalanan tetap aman dan terlindungi. Baik itu mendeteksi aktivitas penipuan, mencegah upaya phishingatau melindungi data sensitif, AI secara mendasar mengubah lanskap keamanan siber dalam layanan ridesharing.
Verifikasi Identitas Berbasis AI
Keamanan dimulai pada langkah pertama perjalanan ridesharing — verifikasi identitas. Baik pengendara maupun pengemudi harus diautentikasi untuk memastikan pengalaman yang aman. Namun, memverifikasi jutaan pengguna menimbulkan tantangan besar. Di sinilah AI berperan sebagai alat yang ampuh untuk memerangi penipuan identitas.
Otentikasi Pengemudi: Sistem pengenalan wajah bertenaga AI menggunakan visi komputer bandingkan selfie diambil oleh pengemudi dengan mereka tanda pengenal yang dikeluarkan pemerintah. Proses ini memastikan bahwa orang yang berada di belakang kemudi cocok dengan akun yang terdaftar. Untuk meningkatkan keamanan, platform ini menerapkan verifikasi ulang berkala melalui pemeriksaan biometrik, mencegah pelaku penipuan menggunakan akun curian untuk mengakses platform.
Otentikasi Pengendara: Saat ini, pengendara diautentikasi melalui pemeriksaan dasar seperti memvalidasi alamat email, nomor telepon, dan metode pembayaran. Namun, potensi AI dalam verifikasi pengendara jauh melampaui langkah-langkah awal ini. Di masa depan, sistem AI dapat menggabungkan pemodelan prediktif yang lebih canggih untuk mendeteksi anomali dalam aktivitas pengguna — misalnya, pola yang tidak biasa dalam riwayat pemesanan atau penggunaan perangkat dapat menandai akun yang telah disusupi, sehingga memungkinkan platform untuk melakukan intervensi sebelum pelanggaran keamanan terjadi.
Mendeteksi Penipuan dan Serangan Phishing
Salah satu ancaman paling luas di platform digital saat ini adalah phishing. Dengan maraknya skema phishing canggih yang ditujukan kepada pengguna ridesharing – baik untuk mencuri kredensial atau informasi pembayaran – aplikasi ridesharing telah menggunakan sistem berbasis AI untuk mendeteksi dan memblokir upaya jahat secara real-time.
Deteksi Penipuan dan Phishing: Penipu sering kali mengeksploitasi kerentanan seperti informasi pembayaran yang dicuri atau profil pengemudi palsu untuk memanipulasi sistem demi keuntungan yang tidak sah. Sementara itu, kampanye phishing berupaya mengelabui pengguna – baik pengemudi maupun penumpang – agar mengungkapkan detail sensitif. AI mengatasi ancaman ini dengan:
-
Mengidentifikasi Perilaku Mencurigakan: Model AI menandai ketidakberesan, seperti lokasi login yang tidak biasa, perubahan pola perjalanan yang tiba-tiba, atau upaya memanipulasi profil pengemudi atau pembayaran.
-
Memblokir Upaya Phishing: Algoritma yang canggih menganalisa sinyal seperti tingkat kontak yang tidak normal, frekuensi pembatalan yang tinggi, dan anomali berurutan untuk mendeteksi dan mencegah skema phishing.
-
Menanggapi Ancaman dengan Cepat: Ketika anomali terdeteksi, sistem AI bereaksi secara real-time dengan mengunci akun yang disusupi, mencegah tindakan penipuan, dan memitigasi risiko sebelum risiko tersebut meningkat.
-
Keamanan Pembayaran: AI juga memainkan peran penting dalam mengamankan transaksi pembayaran. Menggunakan pembelajaran mesin, platform berbagi tumpangan dapat mendeteksi anomali dalam pemrosesan pembayaran, seperti gangguan transaksi atau pembayaran berulang yang gagal, yang dapat mengindikasikan aktivitas penipuan. Gerbang pembayaran dipantau secara ketat untuk mendeteksi transaksi mencurigakan, dan setiap penyimpangan dari perilaku pengguna pada umumnya ditandai untuk ditinjau lebih lanjut.
Pemantauan Ancaman Secara Real-Time
Meskipun langkah-langkah keamanan preventif seperti verifikasi identitas dan enkripsi sangat penting, platform ridesharing juga harus terus memantau ancaman real-time selama perjalanan. Di sini, sistem berbasis AI bertindak sebagai penjaga yang waspada, memastikan keselamatan sepanjang perjalanan.
-
Pemantauan Perilaku Mencurigakan: Sistem AI memantau perjalanan yang sedang berlangsung, menandai perilaku tidak menentu seperti penyimpangan dari rute yang direncanakan atau kecepatan berlebihan. Dengan menggunakan data GPS, model pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi pola berkendara yang tidak aman dan mengingatkan pengendara dan pengemudi akan potensi masalah. Pemantauan real-time ini tidak hanya menjamin keamanan fisik tetapi juga bertindak sebagai perlindungan terhadap pembajakan atau peniruan identitas pengemudi.
-
Sistem Tanggap Darurat: Platform ridesharing telah mengintegrasikan fitur darurat yang disempurnakan dengan AI ke dalam aplikasinya, sehingga pengguna dapat mengakses bantuan secara instan. Tombol darurat sekali ketuk didukung oleh sistem berbasis AI yang dapat langsung membagikan data perjalanan secara real-time, termasuk informasi lokasi dan pengemudi, kepada pihak berwenang atau kontak darurat. Selain itu, model AI dapat menganalisis data yang dienkripsi kamera dasbor dan memberikan wawasan mengenai insiden yang memerlukan intervensi cepat, memastikan bahwa bantuan datang secepat mungkin.
AI, Penjaga Keamanan Ridesharing
Ke depannya, AI akan memainkan peran penting dalam meningkatkan keamanan dan privasi platform ridesharing. Seiring dengan bertambahnya jumlah informasi identitas pribadi (PII), sistem AI akan terus berkembang, memperkuat enkripsi, deteksi anomali, dan pemantauan ancaman proaktif. Model pembelajaran mesin tidak hanya akan memantau ancaman dunia maya yang muncul, seperti phishing dan penipuan, namun juga memprediksi dan menandai perilaku berisiko tinggi seperti seringnya pembatalan perjalanan atau mengemudi yang tidak menentu. Dengan tidak memprioritaskan pertandingan berisiko ini, AI memastikan pengalaman yang lebih aman bagi pengendara dan pengemudi.
Dengan integrasi intelijen ancaman siber secara real-time, AI akan beradaptasi dengan metode serangan baru, sehingga tetap selangkah lebih maju dari penjahat siber. Analisis prediktif akan membantu mengidentifikasi potensi risiko sebelum menjadi lebih besar, sehingga platform ridesharing dapat mengambil tindakan lebih awal. Kemampuan AI untuk memantau dan memitigasi ancaman secara real-time, ditambah dengan kapasitasnya dalam memprediksi ancaman secara proaktif, akan menghasilkan kerangka keamanan yang tangguh dan adaptif.
Ketika layanan ridesharing terus mentransformasi mobilitas perkotaan, peran AI dalam memastikan keamanan dan privasi akan semakin meningkat. AI akan memungkinkan platform untuk mengatasi tantangan keamanan siber yang semakin canggih, memberikan landasan yang kuat untuk privasi, keselamatan, dan kepercayaan di dunia digital yang berkembang pesat. Melalui inovasi berkelanjutannya, AI tidak hanya akan membuat berkendara menjadi lebih nyaman namun juga akan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terjamin bagi pengguna di seluruh dunia.
_Vladimir_Stanisic_Alamy.jpg?disable=upscale&width=1200&height=630&fit=crop&w=300&resize=300,300&ssl=1 "Risiko menggunakan model AI yang dikembangkan oleh negara -negara yang bersaing")
![[Virtual Event] Anatomi pelanggaran data: dan apa yang harus dilakukan jika itu terjadi pada Anda](https://i0.wp.com/www.darkreading.com/assets/darkreading-C928X8LZ.ico?w=300&resize=300,300&ssl=1 "[Virtual Event] Anatomi pelanggaran data: dan apa yang harus dilakukan jika itu terjadi pada Anda")